近年来，心理学研究的可重复性问题愈发受到国际心理学界的广泛关注，加强可重复性的方法与政策也在不断发展，开放、透明、可重复的科研实践已经成为新的趋势。了解这些新的标准对于研究者来说具有重要意义。本次工作坊将回顾心理学可重复问题的历史、现状，分析导致研究无法重复的原因。

在此基础上，我们将介绍近年来国际心理学界针对可重复性问题提出的解决方案。通过理论与实操相结合的方式， 我们将介绍如何进行重复实验、统计检验力（power）和效应量相关的方法以及一些高级统计方法（Linear Mixed Model、变量间网络分析等）如何在开源软件（R、Python）中实现。通过本次工作坊，同行可了解国际学界最新的动态并学习一些实用的技能，以期能够为大家今后的研究实施、数据分析和文章投稿起到一定帮助。

以下为本次工作坊的具体信息：

工作坊时间:  2019年10月18日9:00-17:00

招生人数：50-100人

报名费用：免费

报名方式：请点击链接，填写报名信息：https://www.wjx.top/jq/44158464.aspx

 

工作坊大纲

一、介绍

1: 心理学的可重复危机与方法革命：历史与现状（清华大学：王非）

二、重复实验

2: 直接重复实验：以水稻理论为例（杭州师范大学：胡超、张昊天）

3: 一次完整的注册重复研究（Registered Replication Report; RRR）——来自助教的视角（HKU：史嘉鑫）

三、统计检验力与效应量

4: 多中心合作与可重复的心理与脑科学研究（马普心理语言所：孔祥祯）

5: EEG/ERP研究中如何获得稳定可信的结果或效应（贵州师范大学：念靖晴）

6: 使用JASP和R计算效应量的置信区间（中山大学：王珺）

7: 使用JASP计算贝叶斯因子（美茵茨医学院：胡传鹏）

8: 如何正确地解读非显著的结果（上海体育大学：贾彬彬）

四、高级统计方法及其在开源软件中的实现

9: 多层线性模型 / 线性混合模型：原理与R语言实现（中科院心理所：包寒吴霜）

10: 基于R语言的多层线性模型 / 线性混合模型的shiny用户界面 (beta version)（中科院心理所：张光耀）

11: 心理测量/诊断数据的网络模型分析 （清华大学：蔡玉清）

12: Python在心理学研究中的应用：以MNE为例（HKU：夏涛）

 

彩蛋：现场互动的观众将获得南开大学吕小康老师赠予的《R语言统计学基础》！

 

主讲人简介：

• 王非，清华大学心理学系助理教授，研究方向：社会文化神经科学

• 史嘉鑫， 香港大学社会心理学博士生。研究兴趣：（自我）去人性化，物化，道德行为，松紧文化，颜色效应。

• 胡超，杭州师范大学副研究员。

• 夏涛，香港大学认知心理学博士生。研究兴趣：睡眠与情绪记忆的遗忘

• 蔡玉清，清大学外语系。研究兴趣：心理健康的代际传递。

• 张昊天，杭州师范大学心理科学研究院硕士研究生。研究方向与兴趣：未来时间取向与智慧思维，社会冲突解决，文化心理学，积极心理学，认知科学与哲学。

• 孔祥祯，马普心理语言学研究所语言与遗传系博士后。研究方向：Brain Imaging Genomics, Neuroimaging, Brain Lateralization

• 胡传鹏，德国美茵茨大学神经成像中心博士后。Ambassador of Center for Open Science；Assistant Director of Translation & Cultural Diverstiy Committee, Psychological Science Accelator

• 包寒吴霜，中科院心理所博士生（社会心理学方向）。bruceR、drawMap、ChineseNames等R包开发者。研究方向：名字的心理效应、社会认知与社会动机。

• 张光耀，中科院心理所博士生（基础心理学方向）。DPEEM包，HLM/GLM的Shiny用户界面开发者。研究方向：工作记忆与语义加工的脑机制，眼动的脑机制。

• 念靖晴，贵州师范大学心理学院硕士研究生。研究方向：急性应激、工作记忆、注意偏向。

• 贾彬彬，上海体育学院心理学院博士研究生。研究方向：运动员认知加工、时间知觉

• 王珺，中山大学心理学系硕士研究生。研究方向：贝叶斯分析，结构方程模型

 

参考文献：(部分全文下载链接：http://pan.baidu.com/s/1nvjMlF7, 更多关于可重复性相关的文献，见Brent Roberts & Dan Simons收集的列表: https://osf.io/xunpj)

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